需求来源、分析、分析的结果、评审的问题
各个来源于看到的文章。 统计需求的目的何在？了解用户、场景、需求 为了了解用户，通过不同渠道收集； 为了了解问题，假设如何解决问题，如何带来价值； 了解用户，才能知道痛点； 但是，收集需求的功夫，比不上极力去熟悉用户的功夫； 想了解到什么程度？ 了解谁存在问题，聚焦做特定用户的产品； 这些用户的痛在哪里； 场景是什么； 这些用户量足够多大吗； 用户急不急； 频次多高，是刚需吗； 为什么要了解？ 了解用户，积累样本，形成方案和判断的感觉基础； 贴合用户、场景去设计解决方案，为用户提供价值； 分析用户价值和成本、商业价值和成本，知道那里最好做，哪里能做大； 聚焦在最核心的用户，聚焦在最核心的需求与功能； 将更多的资源聚焦在核心的商业目标，没那么多功能要做，做最核心的就好； 当成市场调研，样本量大了平均了，就知道份额多大，是否能够支撑产品活下来； 知道为什么别人没做，是否有什么技术障碍或学习教育成本； 从哪里了解需求？ 围绕公司定位去想，战略层、范围层 自己瞎想、团队头脑风暴（方法论很重要） 销售部门反馈、客服部门反馈 用户：官方反馈渠道、app商城反馈渠道、问卷调查、一对一访谈、焦点小组 去了解竞争有什么需求，竞争对手缺乏什么需求没满足 网站上找：科技媒体、自媒体、社交网络、问答论坛、文章、评测、搜索 数据告诉我增长的可能性 如何分析？ 定义： 用户的属性：核心用户、边缘用户、新用户、老用户、第一次访问、第二次访问、第N次访问、从什么渠道进入访问、带着什么目的的用户、带着什么预期的用户、什么情绪的用户、什么能力程度的用户…… 场景的属性：时间、地点、谁、因为什么、有什么诉求、想怎么样解决，有什么预期效果…… 需求的属性：频次、刚需、广度、用户价值、替换成本、愿付价格、企业成本…… 一些方法： swot模型 PESTL模型 用户体验5要素 马斯洛需求层次理论 七宗罪 KANO模型 Fogg行为模型 尼尔森十大可用性原则 1.可视性原则：系统状态有反馈，等待时间要合适 2.环境贴切原则：使用用户语言而不是开发者语言，贴近生活实际而不是学术概念 3.撤销重做原则：操作失误可回退 4.一致性原则：同一事物和同类操作的表示用语要各处保持一致 5.防错原则：关键操作...